英飞凌infineon Edge AI公司Imagimob推出Ready Models——将机器学习带到生产中的最快方式

根据其提供最佳、最快方式将智能设备推向市场的使命，英飞凌infineon 的Imagimob公司目前正在推出Imagimob Ready型号。完整的机器学习（ML）解决方案保证是稳健的、高性能的，并为边缘设备的生产做好准备。Ready型号可以快速部署到现有的微控制器（MCU）硬件上，如PSoC™66，无需定制开发所需的成本、时间或专业知识。

Imagimob客户成功主管Sam Al Attiyah表示：“如果你现在看看Edge人工智能领域，你可能一方面可以数出有多少公司为任何一个解决方案提供现成的模型。”。“我们的Ready Model建立在八年的专业知识基础上，并在不同的环境中进行了彻底的现场测试，因此它们在性能方面得到了验证。我们在小型边缘设备上运行它们的事实真的很独特。”

为了确保就绪模型的稳健性，Imagimob创建了一个他们可能遇到的不同场景的综合列表，然后测试这些场景。这些模型也在世界各地的不同场景中进行了测试，以确保它们在工作时不会因特定的地理或种族而产生偏见。最后，设备上的现场测试允许在预期的硬件设置中测试和记录真实的模型性能。所有这些的结果是，当它在他们的产品中运行时，它可以完全按照客户的要求运行。

Imagimob推出了四款基于音频的Ready Model，包括用于婴儿监护仪的Baby Cry、用于行人的警报器检测以及咳嗽检测和打鼾检测，这两款产品都适用于医疗科技和健康领域的可穿戴设备。音频、雷达、惯性测量单元（IMU）和电容传感领域目前正在开发其他型号。
 

新ML旅程的更容易起点

对于许多寻求升级具有智能人工智能功能的产品的公司来说，到目前为止，障碍太高了。定制ML模型的典型开发过程不仅需要正确的软件工程和人工智能专业知识，而且还需要大量的时间和资源来进行广泛的开发过程，从收集、验证和标记数据，到基于该数据训练模型，将其部署在设备上，然后在不同的环境中对其进行测试，以确保达到性能预期。

相比之下，IMAGIMOB Ready模型需要零或有限的工程和人工智能能力才能实现。由于所有的开发和测试工作都已经投入，它们基本上提供了进入市场的捷径。

首席执行官Anders Hardebring表示：“对于公司来说，这是一种更容易开始ML之旅的方式——他们不必进行如此大的投资就可以开始在边缘设备上使用它。”