英飞凌Infineon新ModusToolbox™ 机器学习使TinyML成为安全的AIoT

 

人工智能与物联网IoT的结合，为连接设备提供机器学习能力，使他们能够执行智能任务。根据市场和市场数据，预计到2024年，AIoT市场将从2019年的51亿美元增至162亿美元，年均增长率为26%。在公司加快发展差异化AIoT产品的最新举措中，英飞凌科技股份有限公司（FSE:IFX/OTCQX:IFNNY）今天宣布发布ModusToolbox™ 机器学习（ML）。它在英飞凌Infineon的PSoC上实现了基于深度学习的工作负载™ 微控制器（MCU）。

 

英飞凌Infineonmodustoolboxml是ModusToolbox软件和工具中的一个新特性，它为设计者评估和部署基于深度学习的ML模型提供中间件、软件库和专用工具。此功能允许与ModusToolbox中现有框架无缝集成，以便ML工作负载可以轻松集成到安全的AIoT系统中。丰富的工具集提供了一个精简的机器学习模型部署工作流，使开发人员能够更高效地交付高质量的产品，更快地推向市场。

 

modustoolboxml允许开发人员使用他们喜欢的深度学习框架，例如TensorFlow，直接部署到PSoC mcu。此外，该功能还帮助设计者优化嵌入式平台的模型，以减少规模和复杂性，并验证针对测试数据的性能。

 

“随着物联网规模的扩大，边缘正在生成大量数据。IoT Compute和Wireless的副总裁SteveTatesian说：“AIoT是TinyML支持的一个自然进化，在本地对数据进行操作有助于管理数据隐私、延迟和整个系统可靠性。”ModusToolbox通过提供灵活的工具和模块库，方便地在Infineon超低功耗微控制器上从流行的培训框架中优化、验证和部署深度学习模型，从而弥合了机器学习与嵌入式系统设计之间的关键差距。”

 

modustoolboxml提供了无与伦比的开发人员体验，减少了系统开发人员在开发AIoT应用程序时面临的复杂性。这些应用程序通常需要无缝的机器学习工作负载集成，以及modustoolboxml可以处理的计算、连接和云域。