英飞凌infineon通过与edge Impulse合作，进一步扩展了其边缘人工智能功能，并为蓝牙客户提供了基于机器学习的模型平台选择

英飞凌infineon今天宣布，将与Edge Impulse合作，为PSoC™扩展其基于微型机器学习的人工智能开发工具 63蓝牙®LE微控制器（MCU）。支持人工智能的物联网应用程序的开发人员现在还可以使用edge Impulse Studio环境构建边缘机器学习（ML）应用程序，用于部署在高性能、低功耗的PSoC 63蓝牙LE MCU上。

这种合作使客户能够增加灵活性和平台选择，为基于PSoC 63蓝牙LE MCU设备的系统本地开发和配置ML应用程序，该设备通过低功耗连接和丰富的外围选项提供150 MHz Arm®CPU性能。例如，与电子墨水显示屏蔽板（CY8CKIT028-EPD）相连的CY8CKIT-062-BLE Pioneer套件包含惯性测量单元、麦克风和温度传感器。这支持收集真实世界sen的应用程序

英飞凌infineon的PSoC 63蓝牙LE MCU设备采用双核Arm®Cortex®-M4F和Arm Cortex-M0+芯片架构、蓝牙LE 5.2、可配置的电压和频率设置、内置基于硬件的安全性、最先进的电容接口等，在单个芯片上。作为市场上唯一的150 MHz蓝牙LE MCU，Infineon PSoC设备系列的这一变体集电源效率、尺寸和可编程性于一身，非常适合运行高级ML算法的边缘物联网应用。

Edge Impulse的产品简化了收集和构建数据集的整个过程，用预先构建的构建块设计算法，用实时数据验证模型，并将完全优化的生产准备结果部署到边缘目标，如PSoC 63蓝牙LE MCU。

“通过在PSoC 63蓝牙LE MCU上与Edge Impulse合作，英飞凌infineon客户可以更快地将其嵌入式AI/ML用例的解决方案推向市场。

英飞凌infineon致力于使我们的客户能够开发自己的AI/ML模型，或使用英飞凌infineon或我们宝贵的合作伙伴提供的预定义模型套件中的模型英飞凌蓝牙产品线副总裁Shantanu Bhalerao表示：。

edge Impulse首席执行官兼联合创始人Zach Shelby表示：“凭借其先进的处理能力和低功耗，PSoC 63蓝牙LE MCU是下一代边缘设备的理想载体，从可穿戴设备到工业监控。”。“与Edge Impulse平台相匹配，嵌入式开发人员可以更快地为一系列令人兴奋的边缘开发和部署强大的解决方案